AirPi
Im Rahmen der aktuellen Berichterstattung wird nun auch in Deutschland das Raspberry Pi Projekt AirPi von Tom Hartley aus England beworben.
Dank direktem Kontakt zu Tom seit Anfang 2013 ist bei uns schon seit Anfang diesen Jahres eine AirPi-Wetterstation auf Raspberry Pi Basis im Einsatz und liefert aktuelle Daten zu Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Druck, Helligkeit und Gehalt an Kohlenmonoxid und Stickstoffdioxid.
Wir haben dazu den von Tom bereit gestellten Python-Code weiter entwickelt, sodass man nicht auf die Ausgabe der Messdaten als reinen Text bzw. die auf die Veröffentlichung der Daten bei Xively angewiesen ist, sondern diese in eine lokale Datenbank speichern kann.
Man hat die Möglichkeit, entweder in einem herkömmlichen Datenbankformat wie MySQL zu speichern oder, weil für diese Art von Daten von Vorteil, in eine RoundRobin-Datenbank. Wir präferieren hierfür die rrdtools von Tobias Oetiker, die zusätzlich auch die Möglichkeit des grafischen Exports der Daten bieten.
Den dazu nötigen Code stellen wir über unser GIT zur Verfügung:
https://git.cccmz.de/julric/airpi/
Des Weiteren haben wir den Code so modifiziert, dass das Script nicht mehr kontinuierlich laufen muss (und sekündlich Werte liefert), sondern einen Aufruf durch CRON implementiert, der passend zum Zeitintervall in der RRD Messwerte liefert.
Die Shell-Scripte zum Generieren der Graphen sind separat in unserem GIT-Wiki hinterlegt, sodass diese nach Belieben eingesetzt werden können. Eine variable Umsetzung zur Generation aller Graphen mit einem Script und passenden Parametern wäre denkbar.
Wer Fragen zu dem Projekt hat oder weiter dazu beitragen möchte, kann hier einen Kommentar hinterlassen oder unter kontakt@cccmz.de nachfragen.